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牡丹江市:🕎东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、🍂永顺县、🧑泸溪县、💔保靖县、😒吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🦛江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🍢虹桥管理区、✴️琴湖管理区、🤤兴福管理区、谢桥管理区、👉大义管理区、⚜️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、👐宿城区、😍湖滨新区、洋河新区。)
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锦州市(凌海市、👺义县、🧂黑山县、🐲凌河区、🐙市辖区、古塔区、🥠北镇市、🔪太和区)
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安康市(宁陕县、💀白河县、🥛汉阴县、岚皋县、🕠石泉县、🐉市辖区、紫阳县、🚸汉滨区、🍑旬阳县、镇坪县、❤️平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、♏️猇亭区、😧夷陵区、🕊远安县、🥬兴山县、秭归县、🌎长阳土家族自治县、🍜五峰土家族自治县、🦛宜都市、当阳市、😚枝江市、🍈虎亭区)
白山市:浑江区、🍊江源区。
赣州市(南康区、🅾️章贡区、⁉️赣县区、🌨信丰县、大余县、上犹县、🤲崇义县、安远县、🌰龙南县、♋️定南县、全南县、宁都县、♻️于都县、兴国县、👩会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、🍳上城、下城、🤠江干、拱野、📵西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、👌揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、👨贵溪市、✅月湖区)
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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🌰乌拉特后旗、乌拉特前旗、🌖市辖区、⛎临河区、😌五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🦍远安县、兴山县、秭归县、👈长阳土家族自治县、✝️五峰土家族自治县、📛宜都市、😶当阳市、枝江市、虎亭区)
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湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🐋新河县、🤚宁晋县、南宫市、🕑内丘县、清河县、🥫巨鹿县、🐙临城县、🔯隆尧县、🍳南和县、威县、桥东区、邢台县、♉️市辖区、平乡县、桥西区、🐑广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、✋兴庆区、😏西夏区、🌰金凤区、贺兰县、🤖灵武市、市辖区)
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襄阳市(襄城、🥃樊城、🈚️襄州)
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桂林市(象山区、叠彩区、🔰七星区、🐨️临桂区、阳朔县、✝️灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、🤓资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、🧑涪陵、渝中、☸️大渡口、☹️️江北、🚬沙坪坝、📳️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🌙铁东区、😳市辖区、💗千山区)
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南昌市(青山湖区、🌼️红谷滩新区、🍬东湖区、西湖区、🦇青山湖区、♏️南昌县、进贤县、🤞安义县、湾里区、🦕地藏寺镇、🤫瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🌝青云谱区、🥘望城坡镇)
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甘肃省兰州市(城关区、🐘七里河区、西固区、✋安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🈷️雁滩区)
抚顺市:🤪顺城区、新抚区、🐽东洲区、望花区。
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新竹县(新丰乡、🥗峨眉乡、湖口乡、👏关西镇、新埔镇、😖横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🍚宝山乡、芎林乡、🥤五峰乡、🐀竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、✡️沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🍎点军、猇亭、🛡️夷陵)
铁岭市:🥂银州区、😦清河区。
贵州省安顺市(西秀区、🌖平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🤯关岭布依族苗族自治县、🥓紫云苗族布依族自治县、🥕安顺市、开阳县)
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济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🥟历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、💪金湾区、😛横琴新区、万山区、✍️珠海高新区、☣️唐家湾镇、👩三灶镇、白石镇、🦚前山镇、🤗南屏镇、🏒珠海港镇、金鼎镇)
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南昌市(东湖区、🐂西湖区、😴青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🦑安义县、进贤县、⛳️️湾里区、❔昌北区)
南投县(信义乡、😏竹山镇、🍒中寮乡、💟水里乡、👉草屯镇、🍊仁爱乡、名间乡、😭埔里镇、⁉️鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🐘集集镇、南投市)
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上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、🕔桃江县、👨市辖区、🌷沅江市、赫山区、安化县)
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本溪市:平山区、明山区、🍘溪湖区、南芬区。
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九江市(莲溪、🐕浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🥐西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、📴南城、🈴万江、东城,石碣、🤕石龙、😨茶山、🍏石排、🍾企石、横沥、桥头、谢岗、🍭东坑、🕐常平、☪️寮步、🔆大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、💫长安、♊️惠东、😢厚街、🔯沙田、道窖、洪梅、🐈麻涌、💯中堂、♍️高步、🅰️樟木头、🔆大岭山、🦠望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🦒扎鲁特旗、🍠开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、♉️科尔沁左翼中旗、🍊库伦旗、科尔沁左翼后旗、🥅奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🥋️象山区、七星区、雁山区、🐬临桂区、👆阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🧓荔浦市、灵川县、全州县、😄永福县、🍓龙胜各族自治县、☘️恭城瑶族自治县):🦍
嘉兴市(海宁市、🐍市辖区、🈵秀洲区、🥋平湖市、🤚桐乡市、南湖区、😘嘉善县、海盐县)
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近日,国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访,回答了记者提问。
问:《实施意见》出台的背景是什么?
答:党中央、国务院高度重视人工智能发展,近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域,具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势,应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局,围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节,已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看,我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。
与此同时,相比于能源行业的高安全性与强专业性,以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求,人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险,使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。随着越来越多场景融入人工智能应用,亟需加强顶层设计和系统谋划,加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用,带动能源整体性变革,助力加快构建新型能源体系。
问:《实施意见》提出2027、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么?
答:统筹考虑能源领域人工智能应用实际,立足能源行业发展基础,放眼行业发展近中期目标,《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,提出能源领域人工智能发展的分阶段目标:
到2027年,着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成,重点推动“五十百”工程,即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,制定完善百项技术标准,培育一批行业级研发创新平台,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。
到2030年,聚焦自主可控、深度赋能、国际领先,在前期技术积累和场景验证的基础上,着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用,通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率,支撑我国新型能源体系建设。
问:在《实施意见》提出了哪些重点任务?
答:《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进,从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务,并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。
一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种,系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景,推动能源领域共享人工智能发展红利,助力传统化石能源产业数字化智能化升级,加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合,培育壮大能源新产业新模式。在纵向上,围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节,强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用,提升能源系统整体效率。
二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则,聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向,以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务,涉及百余项场景,其中,油气方向有6个,煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个,火电、新能源方向4个,核电方向3个,同时,提出了各任务的建设路径与目标。
三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法,系统构建人工智能应用基础支撑体系,提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向:夯实数据基础,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠;强化算力支撑,统筹规划资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制;提升模型基础能力,推动人工智能与能源领域软件深度融合,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
问:下一步将如何推动《实施意见》的落实?
答:能源领域智能化转型,需要上下协同发力,部门协调配合,国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务,进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调,定期开展分析研究和总结评估,研究解决工作推进中的重大问题,确保《实施意见》各项任务顺利推进。
一是强化组织实施。加强统筹协调,形成上下联动的工作格局,推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措,建立健全长效工作机制并强化过程督导,确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。
二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素,遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景,鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟,促进产学研用深度融合。
三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台,有效协同企业自主研发的大模型,解决大模型“重复造轮子”问题,避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例,鼓励体制机制与商业模式创新,推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。